La toma de decisión es uno de los procesos más complicados en una empresa. Una mala decisión y genera pérdidas de millones a un empresario. Para tomar buenas decisiones se debe de ir acompañado de unos buenos datos, y hoy en día esto es posible gracias a Google Analytics. Veamos cómo funciona.

 

1. Comparar rendimiento de medios.

 

En la publicidad tradicional disponemos de diferentes medios: Televisión, Radio, Prensa, Volantes, Vallas. En ninguno de ellos es posible calcular el rendimiento individual, hacer comparaciones entre ellos, y como pueden funcionar unos con otros.

En el marketing online dispones de diferentes medios: Redes sociales, Email marketing, anuncio en buscadores, anuncios en páginas web. En cada una de ellas se puede medir el rendimiento y además comparar como trabajan juntos, gracias a los códigos UTM. Por ejemplo podemos decir cuál es mejor para atraer visitantes y cual es mejor para convertirlos en clientes.

 

2. Análisis del consumidor.

 

El conocer al consumidor, saber que le gusta y que no le gusta, ha sido el mayor de los intereses de las empresas. Muchos pagaban a firmas encuestadoras para conocer las intenciones de los compradores. Estas encuestas no eran precisas.

Google Analytics está repleta de opciones que nos permiten analizar el comportamiento del consumidor. Por ejemplo: Con cual anuncio publicitario llegaron, a que página, que hicieron después, qué edad tienen los consumidores, de que ciudad son, cual es el producto que más gusta de tu página, con qué términos de búsqueda te encontraron en google. En base a estos se tomarán mejores decisiones.

 

3. Retorno de la inversión.

 

En los medios de marketing y publicidad tradicional no es posible medir el retorno de la inversión. Por ejemplo, si tú inviertes cierto dinero en televisión, te es difícil saber si este dinero viene de ese anuncio, o fue por el aviso que tienes en páginas amarillas, o es porque el vendedor de mes rompió su record.

Saber cuánto de lo que inviertes regresa a ti en forma de ganancia es uno de los datos más importantes para una empresa. De este modo, uno puede decidir invertir más en lo que me genera ganancias, y abolir inversiones erradas. Google Analytics me permite subir el coste de todas mis campañas de publicidad online, ya sea en redes sociales, email marketing o AdWords. Gracias a esto, sabremos con toda certeza el retorno de la inversión.

 

4. Análisis en Tiempo Real.

 

Tener información instantánea es fundamental para ir mirando el curso de las cosas, y corregir antes de que sea tarde. De esta manera no hay posibilidades de error. El problema de los medios tradicionales es que inviertes e inviertes y solo puedes corregir cuando ya es demasiado tarde.

Analytics nos muestra datos en tiempo real. Nos dice cuántas personas se encuentran en tu sitio web, en que página y por donde llegaron. Esto es especialmente importante cuando lanzas campañas del día de la madre, una promoción especial, ya que en el instante puedes medir el éxito de la campaña y de este modo ir ajustando detalles.

 

5. Estrategias para logro de objetivos.

 

Con Google Analytics todo es medible. Podemos hacer un seguimiento a cada visitante, cada parte de la página web, cada medio de publicidad. Como todo es medible, entonces todo se puede convertir en un objetivo, y podemos ver como lo uno influye sobre lo otro, y gracias a ello podemos ir corrigiendo y generar estrategias para lograr esos objetivos.

Por ejemplo usted puede medir quienes se suscriben a su lista de correo, y además puede saber por cual medio llegan los que más se suscriben. Si su objetivo es que todos llenen el formulario se suscripción, entonces sabe que debe de invertir más en el medio que más favorece ese objetivo. De unos buenos datos surgen las mejores estrategias para lograr objetivos de marketing.

 

Conclusión.

La tecnología nos está dando grandes ventajas que nos permite tomar decisiones en tiempo real en base a datos muy precisos. Si ya invertimos en un sitio web, y en el marketing online; entonces no debemos dudar en invertir en Google Analytics.

 

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